音频等等，每天的数据量很大。大数据无所不在。图中是美国的一家医院，一年能收500TB数据，伦敦有200个交通摄像头，每天是8TB数据，伦敦才200个，北京有几十万个摄像头，数据量要比伦敦大得多了。”
“Google把5000万美国人频繁的搜索跟美国疾控中心流感数据进行比较，一个地方发生流感肯定有很多人在网上搜索这些词汇，因此根据这些词汇出现频率可以判断这个地方出现流感，Google在2009年的甲型H1N1流感出现时，前雇员创办了Climate公司，从美国气象局获得几十年的天气数据，并与各地的农业状况、土壤状况关联起来，尚有需求的农场主说“谁问我明天种什么能赚钱，我告诉你，如果我说错了，我的赔偿要比保险公司还要更高。”到现在为止，据说他们从来还没赔过，不像我们国家的农民只是根据简单的判断，今年猪肉贵了，明年大量养猪，明年猪肉就便宜了，然后年猪肉又贵了。”
谷歌研发云计算和大数据的时间跟江燕公司差不多，他们的技术水平也很高。
如果不是后来杭雨跟国家合作，创建了耕耘科技，而耕耘科技又跟中兴华为北大南大等企业和高校合作，极大的提升了技术基础，说不定江燕已经被谷歌超过了。
“说国外的例子，大家感受可能没那么深，那么我们就说说国内的例子。相信大家都知道，我国率先开发云计算和大数据的企业是江燕公司，而且它们的战绩赫赫。零八年的救灾预测灾难事件，相信没有人不知道吧，那件事情令我非常震惊，且记忆深刻。”吴院长说话时，目光投向杭雨。
杭雨感受到不少目光转移到自己身上，微微一笑，表现出宠辱不惊的神态。
“说到这里，其实我很想问一下当事人，也就是杭先生，请问你们当时是如何进行灾难预测的，为什么之后你们放弃了这项应用。”吴院长说道。
马上有人递话筒给杭雨，更多人看向他。
杭雨没想到这么快轮到自己发言，心里颇为紧张，伸手接过话筒，笑着站起来道：“当时我们一方面跟气象局合作，得到他们搜集的自然数据，另一方面号召广大的微博用户，让他们关注身边的自然动态，也就是灾难前常发生的一些现象。”
“地震前就有很多预兆，比如井水翻花冒泡，忽升忽降，无雨水变浑，变色变味又难闻。牛马骡羊不进圈，猪不吃食狗乱咬，鸭不下水岸上闹，鸡飞上树高声叫，冰天雪地蛇出洞，老鼠痴呆搬家逃，兔子竖耳蹦又撞，鱼儿惊慌水面跳，蜜蜂群迁闹轰轰，鸽子惊飞不回巢”
“在广大热心用户的积极协助下，我们每天都能得到很多类似的关键信息。把这些信
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